Ya te comentamos de manera superficial cuáles son las funciones de un analista de datos, sin embargo, te explicaremos con detalles cómo hacen su trabajo quienes se dedican a esta profesión. La idea es que puedas entender cómo es el día a día de un data analyst, y decidir si te parece un trabajo interesante. Para empezar, podemos decir que el data analyst ocupa una posición estratégica, ya que aporta información valiosa para el crecimiento y desarrollo de las empresas. Las empresas quieren aprovechar los millones de registros de datos que viven en sus sistemas.
Tu meticulosidad y atención al detalle serán fundamentales para mantener la integridad de los datos. Realizarás análisis exhaustivos, comprobarás la coherencia de los registros y eliminarás cualquier anomalía que pueda afectar la precisión de la información. Para un Data Analyst, el sueldo varía en función de las responsabilidades confiadas por la empresa. En este sentido, un Data Analyst senior con habilidades de Data Scientist puede exigir una remuneración más elevada. Por otra parte, la Data Visualization es una de las habilidades necesarias para ejercer la profesión de Data Analyst. Este último debe ser capaz de comprender qué tipo de gráficos utilizar en función de los datos y de la audiencia.
¿Qué habilidades necesita un Científico de Datos?
Para adquirir estos conocimientos técnicos, se pueden seguir cursos en línea que profundicen en Python/R, SQL, Excel y visualización de datos. Otra opción viable es matricularse en programas de posgrado especializados en ciencia de datos o analítica, que proporcionan valiosas perspectivas y conocimientos especializados. Para las personas que buscan un enfoque más intensivo y centrado, los bootcamps ofrecen experiencias de formación inmersiva. Tanto los científicos https://www.gestionar-facil.com/curso-analista/ de datos como los analistas de datos trabajan con datos, pero cada rol utiliza un conjunto ligeramente diferente de habilidades y herramientas. Muchas habilidades involucradas en la ciencia de datos se basan en aquellas que utilizan los analistas de datos. Las principales herramientas de un Científico de Datos son SQL, R o Python, con las cuales podrá extraer, depurar y explorar los datos, para luego programar modelos de análisis y predicciones.
El analista de datos o Data Analyst recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos, a fin de que se traduzcan a información útil para el negocio, a través de informes o visualizaciones. Su trabajo consiste en hacerse preguntas de negocio, recopilar datos, identificar información útil de los datos y estructurar sus hallazgos en cuadros de mandos fáciles de leer. Ayudamos a empresas a tomar decisiones informadas sobre la elección de sus herramientas digitales. Por último, al analista de datos lo mueve la intriga por descubrir qué hay detrás de toda la información que genera una empresa.
Analistas de datos y científicos de datos: ¿Qué hacen?
La principal necesidad de científicos de datos ya no se limita a los gigantes tecnológicos. Harvard Business Review había notado hace mucho tiempo que “las empresas en el tercio superior de su industria en el uso de la toma de decisiones basada en datos eran, en promedio, un 5 % más productivas y un 6 % más rentables que sus competidores”. Esto finalmente ha llevado a que incluso las medianas y pequeñas comiencen a mirar hacia las ciencias de datos. Estos son los tipos de preguntas a los que te puedes ver obligado a responder como analista de datos.
- Un Analista de Datos debe también crear informes sobre sus descubrimientos para comunicarlos al resto de la empresa y a sus accionistas.
- Un Data Analyst es un perfil cada vez más buscado gracias a la transformación digital que estamos viviendo y cómo se le da cada vez más importancia a los datos, como también a lo que ellos nos dicen de nuestros clientes.
- Muchos de los que empiezan como analistas de datos pasan a trabajar como científicos de datos.
- Este perfil además requiere de capacidad para encontrar patrones en esos datos que lleven a identificar oportunidades, riesgos o formas de mejorar el rendimiento.
- Un Analista de Datos puede también encontrar trabajo en la enseñanza superior, en las compañías de seguros, en empresas farmacéuticas o en los proveedores de comunicaciones.
Como venimos diciendo, el analista de datos es una figura que se necesita en cualquier sector y departamento. Por ello, debe estar preparado para presentar datos a cualquier persona dentro de la empresa. La comunicación efectiva y la visualización de datos deben otras de sus aptitudes, ya que su misión radica es que todos puedan comprender con claridad lo que ha identificado y cómo eso se ha logrado.
Especialista en integración de datos
Otra de las funciones del data analyst es ser traductor de datos en historias impactantes, tendrás la habilidad de comunicar de manera efectiva las conclusiones obtenidas a partir de los análisis de datos. Utilizarás tu creatividad y destreza para dar vida a los números y estadísticas, convirtiéndolos en historias fascinantes que resuenen con la audiencia. En Un curso de analista de datos que te prepara para el futuro este artículo, te sumergirás en el fascinante universo de las principales funciones de un analista de datos. Descubrirás cómo estos expertos en números se convierten en verdaderos guías en el camino hacia un futuro brillante. Desde desentrañar patrones ocultos hasta predecir tendencias, el analista de datos tiene el poder de convertir información en acción.
Un analista de datos es quien se encarga hacer ese trabajo y actualmente es un perfil que las empresas buscan en el mundo laboral. Imagina un mundo lleno de datos en constante movimiento, como un río caudaloso que fluye sin cesar. El data analyst es el navegante intrépido que surca esas aguas turbulentas, utilizando su astucia y habilidades técnicas para recolectar, organizar y analizar esos datos. Su objetivo principal es descubrir patrones, identificar tendencias y desentrañar las historias que yacen ocultas tras los números. La capacidad de recopilar, analizar y tomar decisiones basadas en datos se ha vuelto esencial para el éxito en el entorno empresarial actual.